Перейти к основному содержимому

$caila.inference

Выполняет классификацию текста c дополнительными параметрами.

Синтаксис

Метод принимает в качестве аргумента текст для разметки в виде строки string и дополнительные параметры.

$caila.inference({"phrase":{"text":"greetings"}, "nBest": 5, knownSlots: [{"name":"a", "value":"b"}]});

Здесь:

  • phrase — фразы для классификации.
  • nBest — количество возвращаемых гипотез.
  • knownSlots — известные слоты:
    • name — название слота;
    • value — значение слота.

В качестве ответа передается JSON с результатом классифкации фразы.

Определим интент hello с тренировычными фразами: hello, hi. Результат классификации фразы hello:

{
"phrase":{
"text":"hello",
"entities":[

]
},
"variants":[
{
"intent":{
"id":12174, // id интента
"path":"/hello", // путь к интенту
"slots":[ // слоты

]
},
"confidence":1, // степень уверенности
"slots":[

]
}
]
}
подсказка
Вы также можете использовать кастомный идентификатор клиента clientIdв качестве аргумента метода. Укажите идентификатор clientId последним аргументом. При выполнении $caila.inference() сущности будут распознаваться для указанного клиента.

По умолчанию как уникальный идентификатор клиента используется $request.channelUserId.

Использование в сценарии

state: Example
q!: inference
script:
$reactions.answer(JSON.stringify($caila.inference({"phrase":{"text":"hello"}, "nBest": 5, knownSlots: [{"name":"a", "value":"b"}]})));