nBest
При совместном использовании в одном сценарии нескольких типов правил активации они срабатывают в порядке убывания приоритета: сначала паттерны, затем интенты.
В сценариях со сложным механизмом выбора правил активации для перехода в стейт вы можете получить доступ к наиболее вероятным правилам из любого места сценария через $context.nBest
.
Конфигурационный файл
Чтобы включить заполнение $context.nBest
, в конфигурационный файл chatbot.yaml
нужно добавить секцию:
nlp:
nbest: 3
nlp.nbest
укажите необходимое число правил, к которым нужно иметь доступ из сценария. Значение по умолчанию — 1
.Содержимое массива
После настройки конфигурационного файла в объекте $context
, представляющем собой текущий контекст обработки запроса, становится доступно поле nBest
.
$context.nBest
содержится массив из nlp.nbest
объектов, представляющих собой наиболее вероятные правила для перехода в какой-либо стейт.Объект на первом месте в массиве $context.nBest
отбирается в зависимости от того, задан ли в сценарии собственный механизм выбора правил активации через обработчик selectNLUResult
:
- Если обработчик задан, то на первом месте
$context.nBest
всегда идет правило, которое было записано обработчиком в поле$context.nluResults.selected
. - Если не задан, то на первом месте расположено правило, по которому произошел переход в целевой стейт, с учетом стандартного приоритета в порядке от паттернов к интентам.
Правила на втором и последующих местах отсортированы по убыванию значения score
.
Фильтр по типу правил активации
Если вы хотите иметь доступ не ко всем правилам активации, а только к правилам определенного типа, добавьте в chatbot.yaml
одно или несколько из следующих полей:
nlp:
nbestPatterns: 1
nbestIntents: 2
Поле nbestPatterns
задает длину $context.nBestPatterns
— массива правил активации, сработавших только при помощи паттернов.
Если поле не указано, то этот массив недоступен. nbestIntents
работает аналогично для интентов.
Сценарий
Без обработчика selectNLUResult
Рассмотрим простой сценарий, в котором используются оба типа правил активации. Интент /привет
предварительно обучен на тренировочной фразе привет
:
init:
bind("postProcess", function($context) {
log(toPrettyString($context.nBest));
});
theme: /
state: Pattern
q!: привет
state: Intent
intent!: /привет
В блоке init
настроен обработчик postProcess
, который после каждого запроса логирует содержимое $context.nBest
. При запросе привет
в лог запишется массив:
[
// Первый объект — правило для перехода по паттерну
{
"clazz": "/Pattern", // Путь к стейту, в который попал запрос
"score": 0.79, // Вес, с которым сработало правило
"pt": {
// Алиас для поля `parseTree`
},
"debugInfo": {
// Служебная информация о сработавшем правиле
},
"ruleType": "pattern", // Тип сработавшего правила
"parseTree": {
// Полное дерево разбора запроса
},
"targetState": "/Pattern", // Стейт, в который произошел переход
},
// Второй объек т — правило для перехода по интенту
{
"clazz": "/Intent",
"score": 1,
"pt": {
// ...
},
"debugInfo": {
// ...
},
"ruleType": "intent",
"parseTree": {
// ...
},
"targetState": "/Intent"
}
]
С обработчиком selectNLUResult
Добавим в блок init
обработчик, который переопределяет порядок срабатывания правил активации так, чтобы наибольший приоритет был у интентов:
bind("selectNLUResult", function($context) {
if ($context.nluResults.intents.length > 0) {
$context.nluResults.selected = $context.nluResults.intents[0];
return;
}
if ($context.nluResults.patterns.length > 0) {
$context.nluResults.selected = $context.nluResults.patterns[0];
}
});
Теперь, если повторить предыдущий запрос, порядок объектов в массиве $context.nBest
изменится:
[
{
"clazz": "/Intent",
"score": 1
// ...
},
{
"clazz": "/Pattern",
"score": 0.79
// ...
}
]